325 metre uzaklıkta, insan gözü sadece bir kişinin başını ve vücudunu ayırt edebilir ve bunun ötesinde herhangi bir fark görmek zordur. Ancak İngiltere'de Heriot-Watt Üniversitesi ve Amerika Birleşik Devletleri'nde Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nü içeren bir araştırma ekibi, bir kişinin yüzünün bu kadar mesafede ayrıntılı analizini gerçekleştirebilen ve yüzün üç boyutlu (3D) bir modeli oluşturabilen yeni bir LIDAR tarayıcısı geliştirdi. Bu lidar, 1 mm kadar küçük sırtları ve ezikleri bile yakalayabilir. İlgili makale, Optics dergisinin son sayısında yayınlandı.
Ekip, tek foton uçuş zamanı LiDAR (LiDAR) sistemi tasarladı. Sistem, nesnelerle çarpışan ve cihaza geri yansıtan lazer darbeleri yayar. LIDAR, her nabzın ileri geri gitmesi için gereken süreyi ölçerek nesnenin şeklini belirleyebilir. Sistem, 1 kilometreye kadar olan nesnelerin veya sahnelerin yüksek çözünürlüklü 3D görüntülerini elde edebilir ve zorlu ortamlarda veya nesneler yaprak veya kamuflaj ağları tarafından engellendiğinde bile güvenlik izleme ve uzaktan algılama özelliklerini büyük ölçüde iyileştirebilir.
Geliştirilmiş çözünürlük elde etmek için ekip, cihazın içindeki lazer darbelerini yönlendiren küçük bileşenler gibi farklı bileşenleri dikkatlice kalibre etti ve ayarladı. Cihazın tek tek fotonları ayırt etmesini sağlamak için ekip, LiDAR'da yaygın olmayan son derece ince süper iletken kablolara dayanan ışık algılayan bir sensör kullandı. Ayrıca, dedektöre girebilecek ve görüntü kalitesini azaltabilecek güneş ışığını filtrelemek gerekir.
Testler, sistemin sırasıyla 45 metre ve 325 metrede gün ışığı koşulları altında bir ekip üyesinin yüzünün 3D görüntüsünü ve yüzünde 1 mm kadar küçük, önceki kayıtlarından yaklaşık 10 kat daha yüksek bir derinlik çözünürlüğüne sahip olduğunu gösterdi. Daha küçük bir ölçekte, 32 metre uzaklıktaki Lego figürin görüntülerini çektiler. Başka bir testte, 1 kilometre uzaklıktaki bir iletişim kulesinin bir bölümünü filme aldılar.
Sistemin mükemmel derinlik çözünürlüğü, dijital kameralar için bir sorun olan dağınık arka planların arkasındaki nesneleri görüntüleme için özellikle uygun olduğu anlamına gelir. Ekip, çevredeki ortamın ayrıntılı 3D haritalarının oluşturulmasının, kendi kendini süren otomobiller ve hatta bazı robotlar için de çok önemli olduğunu söyledi.
